三菱電機は、自社で開発した「作業時間の計測システム」を用いて、ベテラン従業員の行動パターンを分析しました。

郡山工場（福島県郡山市）で導入したところ、作業効率が10%アップ。時間がかかっている工程や、無駄な動きを検知し、新人研修に活かすことで作業の問題点を洗い出すことに成功しました。

組み立て時間を短縮でき、半年間で数百万円ほどの改善効果が見られました。

参考：「三菱電機が開発、工場技能者の可視化システムを実現した日本初の存在」

京セラ・滋賀野洲工場では、2022年7月1日より「AI自動排水監視システム」を導入しました。

従来は一定時間ごとに目視確認が必要でしたが、AIカメラの画像認識を導入したことにより、排水処理をするか否かの自動判定が可能に。人手不足解消に繋がりました。

24時間365日稼働しており、様々な気象条件にも対応可能です。

参考：KYOCERA JAPAN「京セラ滋賀野洲工場で、AI自動排水監視システムを導入」

そごう・西武では、22年4月18日から西武池袋本店、22年6月1日からそごう大宮店にて、AIカメラの顧客分析を開始しました。年間およそ7千万人が訪れるデパート。

以前は「商品を購入したお客様」の情報しか得られませんでしたが、AIカメラ導入後は「フロアにいるお客様」の、人数・年齢・性別まで調査可能になりました。

最大の特徴は、プライバシーに配慮している点です。

AIカメラは個人を識別できる一方、プライバシー保護の面で課題を抱えていました。しかし、今回そごうに導入されたものは「顧客個人を特定せず、属性のみ抽出する」タイプのAIカメラ。そのため、安心してお買い物が楽しめます。

参考：PR TIMES「ＡＩカメラを活用した顧客分析の実証実験を開始」

イオンスタイル川口では、棚に陳列された商品に合わせて映像が流れる「シェルフサイネージ」を導入。調理の様子をリアルタイム配信するなど、売り場を盛り上げています！

店内には、合計149台のAIカメラが設置され、人数カウントや混雑状況・接客が必要なお客様を検知するなど、様々な用途に使われています。

またAIの年齢分析から、未成年の恐れがある方を見分けて「酒・たばこ」を販売しないことも可能です。

参考：流通ニュース「「イオンスタイル川口」にAIカメラ・シェルフサイネージ導入」

全国に256店舗あるスーパーマーケット「トライアル」でもAIカメラが使用されています。

導入されたのは、小売業に特化した「リテールAIカメラ」というものです。

具体的には、カートに商品を入れるだけで自動会計できる「レジカート」や商品棚の「欠品アラート」など、様々な場面で活用されています。

また、冷蔵棚にAIカメラを付けた「リテールAIショーケース」も設置。

2019年11月から、福岡・佐賀など12店舗で「2250台のAIカメラ」と「1700台のレジカート」が導入され、スマートストア化が進んでいます。

参考：流通ニュース「トライアル／福岡・佐賀60店「スマートストア化」AIカメラ活用」

以上、製造業における「AIカメラ」の導入事例について知りたい方の、参考になれば幸いです！

AIカメラで分析できるデータ1つ目は、「年齢・性別」などの属性です。

従来の顧客データとは違い、AIカメラは各店舗ごとに、より正確な来店者の属性を割り出します。映像からリアルタイム分析も可能です。

ターゲット層を明確にし、より良いプロモーションに繋がります。

AIカメラで分析できるデータ2つ目は、顧客の「行動パターン」を分析できます。入店から退店までのお客様の行動や、商品の選定プロセスが一筆書きでわかります。

これにより店舗レイアウトにも役立てられます。

また、複数台のAIカメラを使用すれば1人1人のお客様の動きがわかるので、「迷子捜索」や「万引き犯追跡」などの防犯対策としても役立ちます。

AIカメラで分析できるデータ3つ目は、「混雑時刻・エリア」です。

リアルタイムで店内の混雑状況がわかるので、「イベント・催事の集客状況」や「混雑緩和」にも繋がります。また感染症対策として「マスク着用の判定」ができる物もあります。

AIカメラで分析できるデータ4つ目は、「滞留状況」です。例えば、一定時間以上「同じ商品棚」の前にいる人の様子や、長時間お店にいる人などがわかります。

滞留状況データは、色の濃淡で表した「ヒートマップ」が用いられることがあります。

AIカメラで分析できるデータ5つ目は、「人数カウント」です。

外側に設置すれば、「店舗入口」の前で立ち止まった人の数や、開店前から「行列」に並んでいる人の数もカウント可能です。

来店者数と売上の、相関データも分析できます。

小売・製造業のマーケティングにおける課題として、AIカメラで取得した「情報データ」をどのように活用するか？という点が挙げられます。

本項では「データの活用事例」を3つ紹介します。

データの活用事例1つ目は、「混雑時刻・エリアの予測」です。

AIカメラは従来のデータ収集とは違い、過去のデータから「予測」を立てられるため、未来に対するアプローチが可能です。これにより、従業員の「シフト最適化」にも繋がります。

例えば、行列・レジ待ちにかかる時間を記録し、曜日・時間帯別にお客様のレジ待ち時間を最小限にする、適切な従業員の数を割り出します。

データの活用事例2つ目は、「広告のリアルタイム配信」です。

広告を表示できる電子機器「デジタルサイネージ」とAIカメラを連携させることで、お客様に合わせた広告を表示できます。これにより商品の「購入率」が高まります。

例えば、ベビーカーを押すお客様が入店した場合「子育て向けの商品」を表示させたり、常連のお客様には「お得なイベント・割引情報」を表示させたりするイメージです。

参考：ITmedia「AIカメラで来店客を識別し、最適な広告をリアルタイム配信」

データの活用事例3つ目は、「商品接触分析」です。顧客の行動パターンから、誰がどんな商品を手に取ったのかを分析し、商品の入れ替えや発注に活用できます。

例えば商品棚の前に立ち止まり、手に取る人がどれくらいいたか、手に取った人の中で、どのくらいの人が商品を購入したかなど、マーケティングの効果が数値化されます。

参考：TOPPAN DIGITAL「流通・小売り向け活用事例」

以上、小売・製造業におけるAIカメラの「顧客行動分析」について知りたい方の、参考になれば幸いです！