それでは、これらの機能を備えたAIカメラ活用による工場の安全性向上につながった事例を2つ紹介します。

これにより、今回のような非定常作業時の事故を自動で防止することにつながります。

AIカメラに出来ることは大きく分けて「過去のデータ分析」「データ収集」「未来予測」の3つがあり、どれも店舗運営の効率化に役立ちます。

一方、見落とされがちなのが「データをどのように活用するか？」という視点です。

AIカメラを導入すれば、人間では検知不可能な「膨大なデータ」を収集できますが、実際の店舗運営に活かすまでイメージできている方は少ないと思います。

本記事では「店舗運営」の観点から、AIカメラを見ていきたいと思います。

AIカメラに出来ることの、1つ目は「データ収集」です。

具体的には年齢・性別、顧客のリピート率などの「属性」や、お客様の手に取った商品・導線などの「行動パターン」がわかります。

従来の「映像を撮影するだけ」のカメラではない点が特徴です。

AIカメラに出来ることの、2つ目は「過去のデータ分析」です。

収集したデータは、SDカードやクラウド上に保存され、グラフ・表・CSVファイルなど様々な方法で分析されます。

計測結果・分析データは、社内でシェアすることも可能です。

AIカメラに出来ることの、3つ目は「未来予測」です。

AI（人工知能）が搭載されているため、過去の売上データ・混雑状況から「今後売れそうな商品」や「混雑傾向」などを推測できます。

また、時間帯ごとに「必要な従業員数」を割り出すことも可能です。

これにより、レジ対応従業員数の最適化が検討できます。

車のお客様が、最初に通る「駐車場」

AIカメラは、メーカー・型・車種・色や「ナンバープレート」の識別、入退場判定ができるため、駐車台数をリアルタイム監視できます。

参考：日本経済新聞「スマーク伊勢崎、AIカメラで駐車場の空きを把握」

「売り場」では、商品棚の欠品チェックが可能です。

インターネット接続・スマホと連携すると、商品棚から商品がなくなった場合に「通知」が来ます。他にも商品棚に置かれた、落とし物・忘れ物も検知できます。

これにより商品棚の前まで行かなくても、映像から「残量・在庫」がリアルタイムで確認できるため、機会損失の防止に役立ちます。

AIカメラは「防犯カメラ」としても優秀です。

従来の防犯カメラは、行動パターンを検知できませんでしたが、AIカメラは不審物や怪しい行動をキャッチします。そのため、万引き等の「犯罪を未然に防ぐ」ことが可能です。

他にも「迷子の捜索」や特定の従業員・お客様を探すといった、人探しにも役立ちます。

結果的に、防犯の質を落とさずにアナウンスする人や警備員の「人員削減」が可能です。

参考：京都新聞「ＡＩ活用で不審者検知を、国交省」

AIカメラで収集したデータをもとに、マーケティング戦略を練ることも可能です。

チェーン店やフランチャイズ店でも、店舗ごとに「独自の戦略」を練ることで、お客様の興味を惹く商品展開を実現できます。

また商品だけではなく「広告をカスタマイズ」することで、購入率アップにも繋がります。

参考：流通ニュース「サイバーエージェント／AIカメラ活用「店舗サイネージ」の広告最適化」

以上、店舗運営における「AIカメラ」の活用方法について知りたい方の、参考になれば幸いです！

AIカメラの相場はピン切りで、下は「1万円」から上は「60万円」まで多種多様です。

20万〜40万円代が最も多くあります。

1万円〜10万円代のAIカメラだと、スマホ型・小型タイプが多くあります。

検温や顔認識・識別などは可能ですが、映像は「SDカード記録」が多く、解像度も低めです。とはいえ、肉眼で問題なく見られるレベルです。

タッチパネル式・スタンド固定・ハンディタイプなど、持ち運びに最適なものも展開されています。

参考：NewsPicks「1台で月額1万円のAIカメラを96台導入するには」

20万円〜40万円代のAIカメラだと、「人数カウント」や「在庫管理」「行動パターンの検知」など、AI特有の機能が網羅されているものが多くなります。

例えば、マスクやめがねを掛けていても「検温・個人特定」が可能だったり、入り口に設置すれば「オフィスの入退室管理」や「不審者検知・アラート」ができたりします。

撮影した映像を、クラウド上で記録管理できるものもあります。

商品展開が最も多い価格帯のため、迷ったらこの価格帯のカメラを選ぶと安心です。

50万円以上のAIカメラだと、体温の「複数人同時測定」が可能なものが出てきます。

高性能なサーマルカメラが搭載されているものでは、利用者が動いていても検温でき、主に「大型商業施設」や「イベント会場」など「人が集まる場所」で活用されています。

また映像も「高解像度」です。

AIカメラ選び方のポイント1つ目は、「性能・スペック」を確認することです。

AIカメラといっても、「カメラとAIがくっついているもの」「カメラとAIが別々のもの」「カメラは普通のもので、クラウド上にAIが組み込まれているもの」など様々な種類があります。

「顔認識」「マスクをしたままの検温」など、搭載されている機能も見ましょう。

またクラウドを利用する場合は、カメラ代のほかに「月額費用」が発生するケースもあるので、併せて「導入コスト」もチェックしておきましょう。

AIカメラ選び方のポイント2つ目は、「利用目的を明確にする」ことです。

目的に合わせて「人数カウント」や「検温」など、必要な機能と、その価格帯をしっかり把握しておきましょう。5W1H（いつ・どこで・誰が・何を・なぜ・どのように）が明確だと、スムーズです。

例えば、介護福祉施設での入居者の「深夜徘徊」が課題の場合、人が施設を出た場合に「アラーム」が鳴るものを選ぶなどです。

AIカメラ選び方のポイント3つ目は、「最新情報をチェック」することです。

AIカメラ産業は、まだまだ発展途上のため「新しい商品」が発売されていたり、「新機能・技術」が開発されています。そのため、情報の移り変わりが早くなります。

具体的には、ニュースで「導入事例」を見たり、「プレスリリース」で新作AIカメラの発売状況をチェックしたりすると良いでしょう。

下記に参考サイトを掲載しましたので、よろしければご活用ください。

参考：PR TIMES「「AIカメラ」に関するプレスリリース一覧」
参考：流通ニュース「AIカメラ カテゴリニュース一覧」

以上、AIカメラの「価格相場」について知りたい方の参考になれば幸いです！

AIカメラを導入すると「不良品・異物混入」をいち早くキャッチできます。

目視では確認できない、傷汚れ・欠け・変形・寸法誤差などを見つけ出し、回数を重ねるごとに精度がアップします。

人間の場合は、作業員のスキルによって判定の差が生じたり、熟練者のスキルに依存することが多くあります。一方AIの場合は、判定スピードも人間より高速で正確です。

再検査・二重チェックの手間も省けるメリットがあります。

参考：日本経済新聞「NEC系、良品画像だけでAIが不良品検出、食品製造業向け」

AIカメラを導入すると「一定以上の品質」を担保できます。
人間の場合は、その日の体調やモチベーションに左右されることも多く、品質を一定に保てないというデメリットがあります。

一方、機械の場合は「単純作業」が得意です。そのため、安定したパフォーマンスを発揮し続けることが可能です。特にAIの場合は「学習データの蓄積」により、作業を繰り返すほどチェック精度が向上する点もポイントです。

結果として、生産性の向上に繋がります。

AIカメラを導入すると「人身事故」を防止できます。

工場内はダンボールが大量に積まれていたり、機械が稼働していたり、危険な場所がたくさんあります。そのため怪我や火災などの事故が発生し、最悪死亡するケースもあります。

工場内の機械化を進めることで、事故防止に繋がります。

AIカメラを導入すると「人件費（オペレーションコスト）削減」に繋がります。

製造・物流業界では人手不足に悩まされているところも多くありますが、AI機器を導入すれば、生産性とコストのバランスを保てます。

人事への負担も減少します。必然的に、従業員の教育コスト削減にも繋がります。

AIカメラを導入すると「在庫管理」を最適化できます。

在庫状況をリアルタイムに把握したり、棚卸の計数ミスを防いだり、人間では管理しきれない部分をカバーしてくれます。

また、過去のデータから「需要予測」も可能です。

AIによって在庫が見える化するため、過剰在庫・在庫不足を防ぎ、無駄の発生しづらい在庫管理を実現します。

AIカメラで、もし万が一トラブルが発生した場合「責任の所在が曖昧になる」点に注意が必要です。AIも万能ではないため、事故を起こす可能性があります。

生産ラインを自動化していた場合、誰がどのように責任を負うのか、AIカメラの製造元か、設置している工場かが問題になります。

この点は、法律も整っていないのが現状です。AIカメラ導入時には、このようなリスクを把握しておく必要があるでしょう。

AIカメラ導入による「雇用の減少」に注意が必要です。
AIで代替できる業務が増えると、工場などの生産ラインで働く人が減るため、今までと同じように仕事ができなくなる恐れがあります。

特にAIの得意分野である「単純作業」は将来的に減少すると予想されます。

一方、工場の管理やデータ分析など、AIによる自動化が難しい業務があったり、AI関連の新しい業務が生まれたりするため、雇用自体はなくならないと考えられます。

参考：経済産業省「中小企業のＡＩ活用促進について」

以上、製造業・工場における「AIカメラ」の活用方法について知りたい方の参考になれば幸いです！