AIカメラの相場はピン切りで、下は「1万円」から上は「60万円」まで多種多様です。

20万〜40万円代が最も多くあります。

1万円〜10万円代のAIカメラだと、スマホ型・小型タイプが多くあります。

検温や顔認識・識別などは可能ですが、映像は「SDカード記録」が多く、解像度も低めです。とはいえ、肉眼で問題なく見られるレベルです。

タッチパネル式・スタンド固定・ハンディタイプなど、持ち運びに最適なものも展開されています。

参考：NewsPicks「1台で月額1万円のAIカメラを96台導入するには」

20万円〜40万円代のAIカメラだと、「人数カウント」や「在庫管理」「行動パターンの検知」など、AI特有の機能が網羅されているものが多くなります。

例えば、マスクやめがねを掛けていても「検温・個人特定」が可能だったり、入り口に設置すれば「オフィスの入退室管理」や「不審者検知・アラート」ができたりします。

撮影した映像を、クラウド上で記録管理できるものもあります。

商品展開が最も多い価格帯のため、迷ったらこの価格帯のカメラを選ぶと安心です。

50万円以上のAIカメラだと、体温の「複数人同時測定」が可能なものが出てきます。

高性能なサーマルカメラが搭載されているものでは、利用者が動いていても検温でき、主に「大型商業施設」や「イベント会場」など「人が集まる場所」で活用されています。

また映像も「高解像度」です。

AIカメラ選び方のポイント1つ目は、「性能・スペック」を確認することです。

AIカメラといっても、「カメラとAIがくっついているもの」「カメラとAIが別々のもの」「カメラは普通のもので、クラウド上にAIが組み込まれているもの」など様々な種類があります。

「顔認識」「マスクをしたままの検温」など、搭載されている機能も見ましょう。

またクラウドを利用する場合は、カメラ代のほかに「月額費用」が発生するケースもあるので、併せて「導入コスト」もチェックしておきましょう。

AIカメラ選び方のポイント2つ目は、「利用目的を明確にする」ことです。

目的に合わせて「人数カウント」や「検温」など、必要な機能と、その価格帯をしっかり把握しておきましょう。5W1H（いつ・どこで・誰が・何を・なぜ・どのように）が明確だと、スムーズです。

例えば、介護福祉施設での入居者の「深夜徘徊」が課題の場合、人が施設を出た場合に「アラーム」が鳴るものを選ぶなどです。

AIカメラ選び方のポイント3つ目は、「最新情報をチェック」することです。

AIカメラ産業は、まだまだ発展途上のため「新しい商品」が発売されていたり、「新機能・技術」が開発されています。そのため、情報の移り変わりが早くなります。

具体的には、ニュースで「導入事例」を見たり、「プレスリリース」で新作AIカメラの発売状況をチェックしたりすると良いでしょう。

下記に参考サイトを掲載しましたので、よろしければご活用ください。

参考：PR TIMES「「AIカメラ」に関するプレスリリース一覧」
参考：流通ニュース「AIカメラ カテゴリニュース一覧」

以上、AIカメラの「価格相場」について知りたい方の参考になれば幸いです！

防犯カメラにおける「画素数」とは、映像の中で「画素（ピクセル）」と呼ばれるマス目がどのくらいの数あるかという値のことです。

画素数が多いほど画質が良く、細部まできれいに撮影できます。

参考：しまうまプリント「写真の「画素」って何？画素数についても解説」

41万画素とは、テレビが地デジ化する前の「アナログテレビの画素数」のことです。

主に2015年以前に販売されたモデルが多くあり、比較的安価で入手できますが、映像はかなり粗いと感じるでしょう。顔の識別が必要な場面には、適しません。

一方、画質が粗い分「データ量」をそれほど必要としないので、録画データを削減できるというメリットがあります。

100万画素とは「ハイビジョン（HD）」と、ほぼ同等の画質です。

主に2016年〜2017年に販売されていたモデルで、現在はあまり販売されておらず、主に「人の移動・出入り」などを撮影する場合に用いられます。

映像を拡大すると、若干粗さが目立ちます。価格を安く抑えたい場合におすすめです。

参考：BIGLOBEニュース「防犯カメラにも最適！一辺わずか2cmの超小型カメラ」

200万〜400万画素は、最もよく使用されている画素数です。

画質は、テレビでいうところの「フルハイビジョン（フルHD）」で、拡大縮小しても顔や、文字・数字も識別ができます。この辺りから、映像の粗さが肉眼ではわからないほどになります。

どれを選べば良いのかわからない…という方は300万画素を選ぶと、まず間違いありません。

企業や福祉施設・工場など、複数台設置したい場合にもおすすめです。

参考：PR TIMES「2K超高画質防犯カメラB2」

500万〜600万画素は、どこまで性能を求めるかという点を明確にして機器を選択すると良いでしょう。この辺りは、比較的「高画質」な製品が多くなります。

画素数は高ければ高いほど良いですが、その分コストも掛かるため、設置環境や予算との兼ね合いを図りつつ、選択すると良いでしょう。

1台の高性能カメラで、広範囲を撮影したい場合などにおすすめです。

800万画素レベルになると、いわゆる「4K解像度」といって、細部までくっきりと撮影が可能になります。昨今では、大型テレビにも導入されています。

インターネットに接続できる「ネットワークカメラ」を導入したい場合や、予算に余裕がある場合におすすめです。

参考：AV Watch「4K対応の人感センサー防犯カメラ。電池式で野生動物の観察も」

以上、防犯カメラの「画素数」と「画質」について知りたい方の、参考になれば幸いです！

工場・倉庫内には、金属や銅・工具など、高値で取引されるものが多く置いてあることから、窃盗被害が多発しています。特に工具は、年式の古いものでも狙われる恐れがあります。

これは外部の人間だけではなく、見落としがちな内部犯行にも注意が必要です。

普段から倉庫を出入りしている社員・元社員の場合、材料の保管場所をあらかじめ把握しているため、犯行に及びやすいといえます。

工場・倉庫内では多くの荷物がやり取りされています。中にはダンボールが天井付近まで高く積まれていたり、機械の上に置かれていたり、事故発生のリスクが潜んでいます。

特に大型機器を扱う場合や、高所で作業する場合は注意が必要です。

少子高齢化による労働力人口の減少に加え、技能人材の不足から「人手不足」が問題となっています。

また工場は比較的、土地の価格が安い地域に建てられることが多く、東京への一挙集中が進む中で若者が集まりづらいというデメリットがあります。

参考：経済産業省「2021年版ものづくり白書」

AIカメラを導入するメリットの1つ目は、「防犯対策の強化」に繋がる点です。

窃盗や事故防止はもちろん、不審者対策・夜間の見回りなどをAIカメラに一任することで、警備員の人員削減も可能です。

またAIカメラの場合「行動パターン」も認知できます。そのため、倉庫内に侵入しようとする人物や、怪しい動きをする人物はいないかなどもチェック可能です。

AIカメラを導入するメリットの2つ目は、工場内での「人探し」が容易になる点です。

一般的な防犯カメラと違い、AIカメラは「個人の特定」が可能です。そのため、広い工場内で、管理者やリーダー、スタッフをすぐに見つけられます。

また本社から倉庫内の様子が見られるようになれば、担当者への連絡もスムーズです。

誰がどこで何をしているかがわかることで、窃盗犯罪・事故防止、不法侵入者の特定などの効果が得られます。倉庫内の安全面も向上します。

AIカメラを導入するメリットの3つ目は、「作業・在庫管理」がラクになる点です。

例えば、AIカメラにラベルを学習させ、パレットに貼られたラベル数をカウントさせることで、在庫数を正確に把握します。

一般的なカメラと違う点は、需要予測が可能という点です。
AIカメラの場合、どのくらい生産されて出荷・廃棄されたのか、データとして記録するだけではなく、今後の発注についても考えられます。

参考：物流ニュースのLNEWS「物流管理部門スタッフがAIでECの出荷量予測」

AIカメラは、防犯としての役割だけでなく「安全管理・品質管理」にも役立ちます。

参考：物流ニュースのLNEWS「スマホカメラで商品判別、倉庫向けAI画像認識サービス」

以上、工場・倉庫における「AIカメラ」導入のメリットについて知りたい方の参考になれば幸いです！

AIカメラで個数カウント・人数カウントする場合、まず「機械学習モデル」を用意します。

機械学習モデルとは、正しい判断ができるようにコンピューターに学ばせる方法です。
例えば、りんごは1、みかんは2とする正解データを作成し、2種類を区別してカウントできるようにするといった具合です。

イメージとしては、AIに教科書を与えて勉強を促すようなものです。

次に、作成した機械学習モデルを基に「画像認識」します。

カメラで撮影した画像・映像を取り込み、AIが認識しやすいように明るさを調整したり歪み・ノイズを取り除いたりします。

背景と「物・人」を領域ごとに区別する、というセグメンテーションが使われます。

次に、認識した画像の中から「物体検出」します。主に画像内にある「物の種類」「位置」を認識し、どこに何があるのかを特定します。

物体検出後「個数カウント・人数カウント」が開始されます。

この時カメラに映っている映像から、フレーム毎に人数を測定し、AIが「人間」だと判断した数がカウントされます。検知エリアの指定も可能です。

その人が誰なのかという「個人の特定」にも活用できます。

参考：経済産業省「中小企業のＡＩ活用促進について」

製造業における「AIカウント」の活用事例1つ目は、「在庫数のカウント」です。

工場・倉庫などでは様々なパーツや材料・製品が置かれていますが、その全てを管理するのは、手間と時間がかかります。そこでAIカメラを導入すれば、在庫管理を自動化できます。

製品の形を識別することで、リアルタイム認識も可能です。

参考：日本経済新聞「画像認識で商品棚を見える化、在庫管理は数分で完了」

製造業における「AIカウント」の活用事例2つ目は、「出社人数のカウント」です。

数十〜百人が集まる現場では、出社・退社管理もひと苦労です。そこでAIカメラを導入すれば、エリア別に人数カウントできます。

近年では「顔」だけではなく「頭の形」から個人の特定が可能で、後ろ向きの人も識別できるよう、技術が進化しています。

感染症対策として、混雑回避にも繋がります。

参考：PR TIMES「月額500円でコロナ禍の3密を可視化できる、AI人数カウントサービス」

製造業における「AIカウント」の活用事例3つ目は、「立入禁止エリアへの侵入を監視」です。

一般的な防犯カメラでも、不審人物・侵入者の監視は可能です。一方AIカメラの場合、領域ごとに映像解析できるので、人が立ち入った場合に「人間」だと検知できます。

また「立入禁止エリア」の設定も可能なため、警備体制の強化に繋がります。

参考：クラウド Watch「クラウドAI画像解析サービス「OPTiM AI Camera」」

以上、製造業における「AIカメラ」の人数カウントの個数・人数カウントの仕組みについて知りたい方の参考になれば幸いです！