来店客数・属性（性別・年齢）を解析　マーケティングデータの可視化

2022-11-28 14:18 By info

業種：店舗

改善内容：マーケティング

活用した機能：「人物検知」「属性解析」

概要

人物検知機能：カメラがとらえたエリアの人数をリアルタイムで把握
属性解析機能：来店者の顔を解析し、性別・年齢データを取得
ユニークカウント機能：通行人の人数や広告モニターの視聴者数を重複せずにカウント

導入事例①　店舗DXに活用

導入前の課題

店頭の人通りや入店客・購買客の人数を正確に把握できていない
利用客の属性（性別・年齢）のデータが取れていない

AIカメラ導入

導入後の効果

店頭、入店客、購買客それぞれの人数、属性データの取得、解析が可能になった
AIカメラの取得データとPOSデータ、天気情報と掛け合わせたマーケティングが可能になった

導入事例②　サイネージ広告の視聴効果の最大化

導入前の課題

広告配信を行うサイネージモニターの視聴者数、属性（年齢・性別）を把握できていない
リアルタイムの視聴者に合わせたターゲティング広告の配信ができていない

AIカメラ導入

導入後の効果

サイネージ広告の視聴者数、属性を把握することが可能になった
ターゲティング広告を行うことで広告主に対して価値を高めることができるようになった

AIカメラで来店客数・属性を解析　マーケティングデータの可視化

参考：チラシ『AIカメラで来店客数・属性を解析　マーケティングデータの可視化』

その他の導入事例はこちら