AIカメラに出来ることは大きく分けて「過去のデータ分析」「データ収集」「未来予測」の3つがあり、どれも店舗運営の効率化に役立ちます。

一方、見落とされがちなのが「データをどのように活用するか？」という視点です。

AIカメラを導入すれば、人間では検知不可能な「膨大なデータ」を収集できますが、実際の店舗運営に活かすまでイメージできている方は少ないと思います。

本記事では「店舗運営」の観点から、AIカメラを見ていきたいと思います。

AIカメラに出来ることの、1つ目は「データ収集」です。

具体的には年齢・性別、顧客のリピート率などの「属性」や、お客様の手に取った商品・導線などの「行動パターン」がわかります。

従来の「映像を撮影するだけ」のカメラではない点が特徴です。

AIカメラに出来ることの、2つ目は「過去のデータ分析」です。

収集したデータは、SDカードやクラウド上に保存され、グラフ・表・CSVファイルなど様々な方法で分析されます。

計測結果・分析データは、社内でシェアすることも可能です。

AIカメラに出来ることの、3つ目は「未来予測」です。

AI（人工知能）が搭載されているため、過去の売上データ・混雑状況から「今後売れそうな商品」や「混雑傾向」などを推測できます。

また、時間帯ごとに「必要な従業員数」を割り出すことも可能です。

これにより、レジ対応従業員数の最適化が検討できます。

車のお客様が、最初に通る「駐車場」

AIカメラは、メーカー・型・車種・色や「ナンバープレート」の識別、入退場判定ができるため、駐車台数をリアルタイム監視できます。

参考：日本経済新聞「スマーク伊勢崎、AIカメラで駐車場の空きを把握」

「売り場」では、商品棚の欠品チェックが可能です。

インターネット接続・スマホと連携すると、商品棚から商品がなくなった場合に「通知」が来ます。他にも商品棚に置かれた、落とし物・忘れ物も検知できます。

これにより商品棚の前まで行かなくても、映像から「残量・在庫」がリアルタイムで確認できるため、機会損失の防止に役立ちます。

AIカメラは「防犯カメラ」としても優秀です。

従来の防犯カメラは、行動パターンを検知できませんでしたが、AIカメラは不審物や怪しい行動をキャッチします。そのため、万引き等の「犯罪を未然に防ぐ」ことが可能です。

他にも「迷子の捜索」や特定の従業員・お客様を探すといった、人探しにも役立ちます。

結果的に、防犯の質を落とさずにアナウンスする人や警備員の「人員削減」が可能です。

参考：京都新聞「ＡＩ活用で不審者検知を、国交省」

AIカメラで収集したデータをもとに、マーケティング戦略を練ることも可能です。

チェーン店やフランチャイズ店でも、店舗ごとに「独自の戦略」を練ることで、お客様の興味を惹く商品展開を実現できます。

また商品だけではなく「広告をカスタマイズ」することで、購入率アップにも繋がります。

参考：流通ニュース「サイバーエージェント／AIカメラ活用「店舗サイネージ」の広告最適化」

以上、店舗運営における「AIカメラ」の活用方法について知りたい方の、参考になれば幸いです！

AIカメラで個数カウント・人数カウントする場合、まず「機械学習モデル」を用意します。

機械学習モデルとは、正しい判断ができるようにコンピューターに学ばせる方法です。
例えば、りんごは1、みかんは2とする正解データを作成し、2種類を区別してカウントできるようにするといった具合です。

イメージとしては、AIに教科書を与えて勉強を促すようなものです。

次に、作成した機械学習モデルを基に「画像認識」します。

カメラで撮影した画像・映像を取り込み、AIが認識しやすいように明るさを調整したり歪み・ノイズを取り除いたりします。

背景と「物・人」を領域ごとに区別する、というセグメンテーションが使われます。

次に、認識した画像の中から「物体検出」します。主に画像内にある「物の種類」「位置」を認識し、どこに何があるのかを特定します。

物体検出後「個数カウント・人数カウント」が開始されます。

この時カメラに映っている映像から、フレーム毎に人数を測定し、AIが「人間」だと判断した数がカウントされます。検知エリアの指定も可能です。

その人が誰なのかという「個人の特定」にも活用できます。

参考：経済産業省「中小企業のＡＩ活用促進について」

製造業における「AIカウント」の活用事例1つ目は、「在庫数のカウント」です。

工場・倉庫などでは様々なパーツや材料・製品が置かれていますが、その全てを管理するのは、手間と時間がかかります。そこでAIカメラを導入すれば、在庫管理を自動化できます。

製品の形を識別することで、リアルタイム認識も可能です。

参考：日本経済新聞「画像認識で商品棚を見える化、在庫管理は数分で完了」

製造業における「AIカウント」の活用事例2つ目は、「出社人数のカウント」です。

数十〜百人が集まる現場では、出社・退社管理もひと苦労です。そこでAIカメラを導入すれば、エリア別に人数カウントできます。

近年では「顔」だけではなく「頭の形」から個人の特定が可能で、後ろ向きの人も識別できるよう、技術が進化しています。

感染症対策として、混雑回避にも繋がります。

参考：PR TIMES「月額500円でコロナ禍の3密を可視化できる、AI人数カウントサービス」

製造業における「AIカウント」の活用事例3つ目は、「立入禁止エリアへの侵入を監視」です。

一般的な防犯カメラでも、不審人物・侵入者の監視は可能です。一方AIカメラの場合、領域ごとに映像解析できるので、人が立ち入った場合に「人間」だと検知できます。

また「立入禁止エリア」の設定も可能なため、警備体制の強化に繋がります。

参考：クラウド Watch「クラウドAI画像解析サービス「OPTiM AI Camera」」

以上、製造業における「AIカメラ」の人数カウントの個数・人数カウントの仕組みについて知りたい方の参考になれば幸いです！