それでは、これらの機能を備えたAIカメラ活用による工場の安全性向上につながった事例を2つ紹介します。

これにより、今回のような非定常作業時の事故を自動で防止することにつながります。

AIカメラに出来ることは大きく分けて「過去のデータ分析」「データ収集」「未来予測」の3つがあり、どれも店舗運営の効率化に役立ちます。

一方、見落とされがちなのが「データをどのように活用するか？」という視点です。

AIカメラを導入すれば、人間では検知不可能な「膨大なデータ」を収集できますが、実際の店舗運営に活かすまでイメージできている方は少ないと思います。

本記事では「店舗運営」の観点から、AIカメラを見ていきたいと思います。

AIカメラに出来ることの、1つ目は「データ収集」です。

具体的には年齢・性別、顧客のリピート率などの「属性」や、お客様の手に取った商品・導線などの「行動パターン」がわかります。

従来の「映像を撮影するだけ」のカメラではない点が特徴です。

AIカメラに出来ることの、2つ目は「過去のデータ分析」です。

収集したデータは、SDカードやクラウド上に保存され、グラフ・表・CSVファイルなど様々な方法で分析されます。

計測結果・分析データは、社内でシェアすることも可能です。

AIカメラに出来ることの、3つ目は「未来予測」です。

AI（人工知能）が搭載されているため、過去の売上データ・混雑状況から「今後売れそうな商品」や「混雑傾向」などを推測できます。

また、時間帯ごとに「必要な従業員数」を割り出すことも可能です。

これにより、レジ対応従業員数の最適化が検討できます。

車のお客様が、最初に通る「駐車場」

AIカメラは、メーカー・型・車種・色や「ナンバープレート」の識別、入退場判定ができるため、駐車台数をリアルタイム監視できます。

参考：日本経済新聞「スマーク伊勢崎、AIカメラで駐車場の空きを把握」

「売り場」では、商品棚の欠品チェックが可能です。

インターネット接続・スマホと連携すると、商品棚から商品がなくなった場合に「通知」が来ます。他にも商品棚に置かれた、落とし物・忘れ物も検知できます。

これにより商品棚の前まで行かなくても、映像から「残量・在庫」がリアルタイムで確認できるため、機会損失の防止に役立ちます。

AIカメラは「防犯カメラ」としても優秀です。

従来の防犯カメラは、行動パターンを検知できませんでしたが、AIカメラは不審物や怪しい行動をキャッチします。そのため、万引き等の「犯罪を未然に防ぐ」ことが可能です。

他にも「迷子の捜索」や特定の従業員・お客様を探すといった、人探しにも役立ちます。

結果的に、防犯の質を落とさずにアナウンスする人や警備員の「人員削減」が可能です。

参考：京都新聞「ＡＩ活用で不審者検知を、国交省」

AIカメラで収集したデータをもとに、マーケティング戦略を練ることも可能です。

チェーン店やフランチャイズ店でも、店舗ごとに「独自の戦略」を練ることで、お客様の興味を惹く商品展開を実現できます。

また商品だけではなく「広告をカスタマイズ」することで、購入率アップにも繋がります。

参考：流通ニュース「サイバーエージェント／AIカメラ活用「店舗サイネージ」の広告最適化」

以上、店舗運営における「AIカメラ」の活用方法について知りたい方の、参考になれば幸いです！

AIカメラを導入すると「不良品・異物混入」をいち早くキャッチできます。

目視では確認できない、傷汚れ・欠け・変形・寸法誤差などを見つけ出し、回数を重ねるごとに精度がアップします。

人間の場合は、作業員のスキルによって判定の差が生じたり、熟練者のスキルに依存することが多くあります。一方AIの場合は、判定スピードも人間より高速で正確です。

再検査・二重チェックの手間も省けるメリットがあります。

参考：日本経済新聞「NEC系、良品画像だけでAIが不良品検出、食品製造業向け」

AIカメラを導入すると「一定以上の品質」を担保できます。
人間の場合は、その日の体調やモチベーションに左右されることも多く、品質を一定に保てないというデメリットがあります。

一方、機械の場合は「単純作業」が得意です。そのため、安定したパフォーマンスを発揮し続けることが可能です。特にAIの場合は「学習データの蓄積」により、作業を繰り返すほどチェック精度が向上する点もポイントです。

結果として、生産性の向上に繋がります。

AIカメラを導入すると「人身事故」を防止できます。

工場内はダンボールが大量に積まれていたり、機械が稼働していたり、危険な場所がたくさんあります。そのため怪我や火災などの事故が発生し、最悪死亡するケースもあります。

工場内の機械化を進めることで、事故防止に繋がります。

AIカメラを導入すると「人件費（オペレーションコスト）削減」に繋がります。

製造・物流業界では人手不足に悩まされているところも多くありますが、AI機器を導入すれば、生産性とコストのバランスを保てます。

人事への負担も減少します。必然的に、従業員の教育コスト削減にも繋がります。

AIカメラを導入すると「在庫管理」を最適化できます。

在庫状況をリアルタイムに把握したり、棚卸の計数ミスを防いだり、人間では管理しきれない部分をカバーしてくれます。

また、過去のデータから「需要予測」も可能です。

AIによって在庫が見える化するため、過剰在庫・在庫不足を防ぎ、無駄の発生しづらい在庫管理を実現します。

AIカメラで、もし万が一トラブルが発生した場合「責任の所在が曖昧になる」点に注意が必要です。AIも万能ではないため、事故を起こす可能性があります。

生産ラインを自動化していた場合、誰がどのように責任を負うのか、AIカメラの製造元か、設置している工場かが問題になります。

この点は、法律も整っていないのが現状です。AIカメラ導入時には、このようなリスクを把握しておく必要があるでしょう。

AIカメラ導入による「雇用の減少」に注意が必要です。
AIで代替できる業務が増えると、工場などの生産ラインで働く人が減るため、今までと同じように仕事ができなくなる恐れがあります。

特にAIの得意分野である「単純作業」は将来的に減少すると予想されます。

一方、工場の管理やデータ分析など、AIによる自動化が難しい業務があったり、AI関連の新しい業務が生まれたりするため、雇用自体はなくならないと考えられます。

参考：経済産業省「中小企業のＡＩ活用促進について」

以上、製造業・工場における「AIカメラ」の活用方法について知りたい方の参考になれば幸いです！

製造業においては、下記のような課題があります。

• 生産ラインの稼働状況

• 人手不足

• 従業員の安全対策

これらを解消するには、AI監視カメラの導入がおすすめです。

AI監視カメラのメリット1つ目は、「生産性の向上」です。

従来のカメラとは違い、AIカメラは作業中の従業員の動き・行動パターンを記録し、動きに無駄がないかどうか分析できます。映像を客観的に見ることで、新人研修にも活かせます。

他にも、在庫管理など「工場の見える化」が実現可能です。

これにより従業員一人一人の意識が高まり、結果として生産性アップに繋がります。

AI監視カメラのメリット2つ目は、「人手不足の解消」です。

AI監視カメラの導入により、夜間の見回り警備スタッフや新人研修の教育係など、人件費削減の効果が得られます。

また、誰がどこにいるのか「工場内の様子」も可視化されるので、現場の従業員にスムーズに情報伝達できます。

参考：Yahooニュース「カメラとAIで人件費25％削減　トライアルGOが取り組む自動値下げや顔年齢確認の可能性」

AI監視カメラのメリット3つ目は、「安全性の向上」です。

工場内には、金属や機械などの高価な部品や、工具など盗難リスクの高いものがたくさんあります。ですがAIカメラは、人物や行動パターンを検知することが可能です。

そのため怪しい行動や不審人物・立ち入り禁止エリアへの侵入・事故発生を検知し、従業員の安全を守ります。

AI監視カメラのデメリット1つ目は、「導入・維持コストがかかる」点です。

AI監視カメラで生産性向上が見込まれる一方、機器の設置・収集したデータの扱い方など「時間的・金銭的コスト」が発生します。

工場内の「1レーンのみ」試験的に取り入れるなどすると、コストを抑えられます。

AI監視カメラのデメリット2つ目は、利用者の「プライバシー問題」です。

AI分析をする場合、撮影した映像をクラウド上にアップしたり、顔や個人の行動パターンが記録されたりします。そのため、個人の特定に繋がる情報を取得し続けることになります。

サービスによっては個人の特定を防ぎつつ、データを活用できるものもあるので、取得したい情報と照らし合わせて検討する必要があります。

参考：日本経済新聞「AIカメラ、急速に普及　プライバシーの扱いが課題」

AI監視カメラのデメリット3つ目は、「セキュリティリスク」がある点です。

従来のカメラの場合はインターネットに接続されておらず、ハッキングや情報漏洩リスクはほとんどありませんでした。しかし、AI監視カメラはセキュリティリスクが発生します。

AI運営・自動化に詳しい人材を確保し、トラブル対処の必要があります。

以上、製造業における「AI監視カメラ」設置のメリットについて知りたい方の、参考になれば幸いです！

AIカメラのメリット1つ目は、「マスクをしたまま検温」が可能な点です。

これは「AI顔認識システム」×「赤外線カメラ」を使用することで実現可能となっており、スピーディーかつ安全に測定できます。

毎回マスクを外す必要がないので、感染症リスクも軽減します。

AIカメラのメリット2つ目は、「入退室管理」が可能です。

AIカメラの場合、データを元に「個人を識別」でき、誰が検温したのかを把握できます。これを活用して、検温と同時に入退室管理が可能です。

例えば、予め従業員のデータを設定しておき、オフィスの入り口などに設置すると、勤怠管理・出欠確認がスムーズに行えます。

AIカメラのメリット3つ目は、検温スタッフの「人員削減」です。

AIが自動で検温・記録してくれる為、入り口に人員を配置する必要がなく、昨今の人手不足にも効果的です。また人員削減に伴い、感染症リスクも低減します。

他にも、マスク着用しているか否かを判別する機能が付いている商品もあるので、自動化を進める上でも有用です。

AIカメラのメリット4つ目は、「アラート機能」が搭載されている点です。

体温を自己申告制にする場合、熱があるのにないと伝える「虚偽申告」のリスクがあります。しかし、AIカメラを用いれば「高熱をキャッチ」し、アラートでお知らせが可能です。

これにより、熱がある方の見落としを防げます。

AIカメラのメリット5つ目は、「検温履歴が残る」点です。

通常の体温計の場合「履歴データ」は残りませんが、AIカメラの場合はクラウド上などに「記録」されます。そのため、体調不良をいち早く検知できます。

体温の推移から、1人1人の平熱・いつ体調不良になったのかが明確になります。

また、建物内でクラスターが発生した場合でも、過去のデータを遡り「発生源」の特定が容易です。

参考：茨城新聞クロスアイ「茨城町、AI検温カメラ導入へ、全小中に2台ずつ」

参考：タウンニュース「ＡＩ検温機を試験設置、３日間で９６２人が利用」

AIカメラのデメリット1つ目は、「コストがかかる」点です。

AIカメラは、まだまだ発展途上のため、現状「導入コスト」だけではなく「維持コスト」もかかります。実際にAIカメラを導入する前に、メリットを把握しておきましょう。

AIカメラのデメリット2つ目は、「利用者のプライバシー問題」です。

AIカメラは個人を識別できる一方、利用者のプライバシーが保護されづらいというデメリットがあります。データの漏洩などにも注意が必要です。

参考：日本経済新聞「AIカメラ、急速に普及　プライバシーの扱いが課題」

AIカメラのデメリット3つ目は、「体温の誤差が生じる」点です。

AIカメラに限ったことではありませんが、非接触型の体温計の場合、医療機器の認証を受けていないものも多く展開されています。これにより体温が正確に測れないことがあります。

外気に影響され、+-1℃ほどの誤差が出る恐れがあります。

参考：福井新聞「非接触式の温度計どれくらい正確?」

以上、非接触で検温ができる「AIカメラ」のメリット・デメリットについて知りたい方の、参考になれば幸いです！

検温の課題1つ目は、「自己申告制」の健康チェックが実施されている点です。

コロナウイルス感染症の拡大に伴い、オフィスや商業施設・学校など、様々な場面で「体温を測定」する機会が増えました。一方で、虚偽申告のトラブルなども発生しています。

従業員やスタッフが自宅で検温する場合、全ての人の体温を正確に把握できないことが課題となっています。

検温の課題2つ目は、検温データが「紙で記録・管理」されている点です。紙の場合、膨大な量になるため管理が行き届かず、紛失のリスクもあります。

また「過去のデータ」を参照する場合も、時間と手間がかかります。

検温の課題3つ目は、「ハンディ検温器の使い回し」です。ハンディ検温器は、手を使う上、他の人と共有することから、検温スタッフの感染リスクが高くなります。

また、計測に時間がかかる点もデメリットです。

AIカメラを使用した場合、「マスクを着用したまま」でも検温が可能です。

AIには「顔認証システム」が搭載されています。近年では「頭の形」から個人を特定する技術も用いられているため、マスクや眼鏡・帽子などを着用していても測定可能です。

AIカメラを使用した場合、「体温を自動記録」できます。AIは「個人の識別」ができるため、1人1人の体温と計測日時・推移などを、正確に記録可能です。

過去のデータ参照もスムーズで、万が一感染者が発生した場合も素早く対応できます。

また、測定結果がそのまま記録されるため、虚偽申告のトラブル防止や体調の変化に気が付くきっかけになります。

AIカメラを使用した場合「非接触検温」が可能です。ハンディ検温器とは違い、出入り口に設置すれば、カメラの前に立つだけで体温を測定できます。

スタッフの手間も軽減され、計測時間の短縮に繋がります。

また、AIカメラは怪しい人物・不審者も検知できるため、「防犯カメラ」として活用できる点もメリットです。

AIカメラを使用した場合「外部システムとの連携」が可能です。

一般的な体温計は、インターネットに接続されていないものがほとんどで、勤怠管理や記録したデータの転送は不可能でした。

しかし、AIカメラなら「検温以外のシステム」も同時に使用可能です。

例えば、タイムカードを押さなくても出勤・退勤時刻を記録できたり、発熱などの症状がある方が入室しようとすると、扉にロックをかけたり出来ます。

参考：ソフトバンク株式会社「AI検温ソリューションをイオンモールへ納入」

参考：ITmedia NEWS「TOHOシネマズにソフトバンクのAI検温システム導入」

参考：社会福祉法人 郁慈会「AI自動検温機を導入しました」

以上、顔認証＋体温測定できる「AIカメラ」の仕組みについて知りたい方の参考になれば幸いです！